蘇寧舞台裏の内功：大きなデータを使って物流を最適化する。

「上記の技術はまだ小売先の消費者の側にしか触れていないというなら、物流はビッグデータの舞台裏で訓練された内功の一つと言えます。

つまり、どのように最短の時間で、一番速いスピードで、一番短いルートである商品を選別できますか？これは物流の配送速度にとって非常に重要です。

或いは、商品の調達、シャトルバスの路線の計画及び路線全体の計画において、より効率的に、ユーザーに良いショッピング体験をさせる一方、コスト面で効果的にコントロールできる。

この2つの側面に基づいて、関連するデータマイニングを行うチームもあります。アルゴリズムとモデルに基づいて最適化します。」

蘇寧IT本社の担当者は言った。

明らかに、現在の蘇寧の物流システムは大きなデータに支えられて、非常に競争力のあるレベルにまで向上しました。

上記の担当者は蘇寧で発生した実際のケースを挙げて、去年のiPhone 6国内の最初の日に、蘇寧さんはビッグデータの分析と応用を通じて、消費者に対して購買行為を予測して、速達担当者が消費者の一番近い店舗から配送することを保証します。データによると、当日の一番早い記録は半時間で配達します。

この担当者によると、苏宁のバックグラウンドの技术的な蓄积は、すでに消费者のために非常に良いショッピング体験を提供することができます。

しかし、苏宁が品类の上で绝えず拡张するにつれて、システムは绝えず最适化しなければならなくて、特にいくつかの相対的に特に発达していない地区で、もっと良い技术の手段を探して资源に対して1つの更に高い効率の利用をしなければならなくて、消费者のために比较的に高いレベルのサービスを提供します。

蘇寧IT本部の担当者は記者に言いました。「蘇寧はこれまで作り上げてきたのはデータ文化です。つまりデータで話し、データで道を教えています。」

苏宁で、二つの句が一番よく言われています。一つはデータで话します。仕事はよくできていますか？データを见ます。

二つはデータを持って道を教えます。頭を叩いて決定してはいけません。

したがって、蘇寧のデータ部門は業務部門に多重サービスを提供する必要があります。

まず、レポートサービス、つまりリアルタイムインタラクティブ分析を通じて、運営部門にリアルタイムで豊富で正確なデータサポートを提供して、すべての運営部門がデータを持って話をする問題を助けます。

「例えば活動をしましたが、活動を評価してもいいですか？OKです。直接に流量のデータを持ち出して、流量のデータを出してください。

流量を持ってきましたか？この流量の品質はどうですか？一目で分かります。」

二つ目は

つまり、エンジンという意味では、ビッグデータの技術を応用してフロントの業務を駆動することができます。レポートとの違いは、すでに直接企業の生産経営活動に組み込まれています。出てくるデータは直接企業の業務全体に影響を与えます。

「簡単な例では、ユーザーは苏宁易购で一つの商品をカートに入れていますが、彼は本当に買うとは限りません。この時、リアルタイムのデータ検査とデータ収集を通じて、お客様が買わない原因を見つけて、データ分析の結果に基づいてサービスを最適化します。」

真実の力で

科学的なモデルとしては、その精度と業務上の使用の可能性が高くなります。

上記の担当者によると。

実際には、蘇寧はビッグデータの使用上、ただ止まっているだけではありません。

エンジンサービスではなく、これらのサービスの後、最終的にはビジネスシステムを通じてフィードバックされた結果、データの介入の程度が適切かどうかを見直します。

これは実はデータの閉ループであり、順方向フィードバックであり、常に最適化されたシステムを反復している。

前の担当者は述べた。

だから、苏宁では、データと业务の结合の深さは、一方では业务フローに介入する程度であり、一方では科学的な评価システムを通じて、データエンジンの効果を评価します。

現在、蘇寧のデータ部門は直接業務部門とドッキングしました。

今年になって、蘇寧はビッグデータの能力をクラウドのサービスを通じて、社会に開放します。

「蘇寧は国内企業の中で比較的早い「データ安全規範」を確立した企業であり、データに対する感度は一連の厳格な規範があり、対外的に公開して使用するデータはすべてデータ洗浄、アレルギー解消後のデータであることを強調する必要があります。

前の担当者が記者に語った。

注意すべきなのは、政治協商委員である蘇寧会長の張近東氏の2年間の両会の提案の中に、個人のプライバシーの安全に関する提案があり、これは蘇寧氏のこの問題に対する高度な重視と展望性の関心を表しています。