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服装界のネットの赤い裂帛はどのように大きいデータを運用して運営したのですか?

2016/8/2 17:52:00 111

ファッション界、ビッグデータ、シルク、ネットレッド

オリジナルデザイン

ブランドの婦人服

"裂帛"は、2006年に開始した2人の従業員で構成された小さな企業で、2012年の双十一ランキングの婦人服の売上トップで、"双十一"日の注文のピークは90万枚以上で、転化率は84%以上に達しています。単日の出荷ピークは22万枚を超えます。

歴史がこんなに速く発展できるのは、自分で開発した情報システムの効果があってもいいです。

月経

歴史を裂く

CIO大麦の紹介によると、裂帛は毎日2000枚の時に外部調達を放棄してきたのです。

電気商

ERPシステムは、カスタマイズサービスを提供できないので、開発のスピードが業務の発展のニーズに追いつけないです。

そこで私たちは歯を食いしばって、自分で開発することにしました。

当時、多くの企業が

電気商サプライチェーン

及び運営管理はまだ概念がない。

2007年から企業価値チェーンの統合を行い、価値チェーン情報システムを自主的に研究開発し、データ収集、発掘、分析を通じて、全価値チェーンデータ支援会社の意思決定と部門コミュニケーションを行い、その価値チェーンシステムの核心は3つの部分から構成されています。

電子商取引

運営管理システム。

  

歴史を裂く


身を量って電気商の専属ERPを製造します。

クローズの最初のオンラインはエレクトビジネスの注文書と倉庫管理システムで、ERPと呼ばれています。実際にOMS(Order Management_System)注文管理システム+WMS(Warehouse Management System)倉庫管理システム+FMS(Financial Management_Systems)です。

電気商

財務管理システムは、e-コマースの注文、出荷と財務計算の問題を解決するために使用されます。

一般的なERPシステムは倉庫保管と販売管理から始まります。

商品の入庫、注文管理、倉庫管理、会員管理、アフターサービス管理から、その後の財務管理、業績管理など。

パラジウムERPの先端と相対的に接続するのは各大手電気商の販売プラットフォームです。電気商の業務が一定の段階まで発展する時、マルチプラットフォームの多ブランドの状況が現れたら、企業は自身のシステムの上で変化をする必要があります。

歴史を裂く

のERPシステムはこの背景に基づいて開発されました。

電気商の小売業は比較的に煩雑である。

歴史を裂く

例として、ネット上には数十店舗があり、各電商プラットフォームの決済パターンは違っています。

前売り注文の処理については、ほとんどの商店はマニュアルでこのような煩雑で間違いやすい方式を処理しています。入荷量、在庫と前売り可能量の三人の間の数は分かりません。どの小包が優先的に発送できるかは分かりにくいです。

歴史を裂く

ERPの前売処理は自動的にロットを識別できます。在庫があれば、自動的に確認して倉庫に移動して作業します。

物流輸送及び配送において、

歴史を裂く

速達配送最適化モデルを創立することによって、全方位の配送データに基づいて、買い手の要求、配送商品の適正投資率、時効性、好評率、小包の重量、配送住所、配送価格の最初の重さ、継続的な重さなどの要素を結合して、配送最適化データシミュレーションを行い、最終的に最適化された配送方案を選ぶ。

上記の最適化モデルは小包の予測重量を考慮し、小包配達エリア内で速くて安い配送業者を優先的に選択し、シミュレーション計算によると、最適化後の費用は明らかに減少し、全体の配送時効はさらに向上した。

財務システムの中で、主に解決しました。

電気商

事業者のいくつかの問題:コスト、収入の確認、消し込み。

電商は快速反、小ロット多ロット、複数回入庫などの原因で、コストを計算するのは面倒くさいことが多いです。

裂帛はERPシステムを通して自動的に「移動加重平均」の規則に従って商品の複数回の入庫の原価を計算します。

収入の確認において、資産は収入を確認する会計準則を厳格に遵守し、規範的な財務収入確認プロセスと体系を確立し、OMS注文処理の過程で直接に各種注文書、郵送費、費用科目及び多くの会社が購入した原始証憑を生成し、FMSシステムは毎月の確認収入表を自動的に提供することができる。

最後に、FMSの消し込み機能によって自動で会計を行い、「商品はすでに発送されましたが、お金は回収されていません」などの業務リスクを回避できます。

SCMサプライチェーンシステムでソース・ストリームを開く

ブランドとして、実は発展してからサプライチェーンの整合能力を見て、企画、設計、工芸、サンプル、原材料、仕入れ、生産から、大商品の入庫の予約まで、全部ここにあります。

歴史を裂く

二つ目のオンラインSCMシステムの中で、裂帛のSCMは実は大サプライチェーンシステムであり、サプライチェーンに対する管理概念はサプライヤーと生産注文だけではなく、一番先の企画から始まり、製品開発から着手します。

  

歴史を裂く


みんながいるとき

電気商

大きな環境の中で順流に押されてピークに達した時、マーケティングは王となり、だんだん製品の勝利になりました。

マーケティングが王の時代、みんなは必死に流量をつかんで、野蛮に成長して、当面の時代、製品を深く掘り起こして、開源を保証する同時に、まだ節流が必要です。

良い品質がある前提の下で、選択的な価格比が一番高い原材料と加工技術は快速反応で注文を補った製品の供給を結合して、注文を販売して、完売率を高めて、在庫のコスト圧力を下げて、企業にとってこのいくつかの列の動作は完璧です。

だから決めます

電気商企業

将来のキーポイントはもう単なる販売競争ではなく、購買から始まり、設計から始まり、企画から始まります。これは一つの生地から始まり、最終的にお客様のすべてのニーズを満たすまでの全ての過程です。

全体の商品の流れを見てみると、企画、設計から開発、注文、生産、最後から財務決算まで、時間、コスト及び商品の品質から各環節の企画策略を順番に行って完成するかどうかを審査します。すべての人工計算と経験をシステムの思考ロジックに転換して、すべては簡単で正確です。

はい、

歴史を裂く

SCMサプライチェーンシステムの最先端は商品企画ですが、商品企画が何を企画しているのかはまだ分かりません。

皆さんがよく知っている料理を使って例えると、商品企画はレシピです。どのような料理を作るか、どのような組み合わせで栄養があり、必要な食材は何かなどを教えます。服装業界にとっては、どれぐらいのデザインが必要ですか?

商品企画はこの一連の枠で構成されています。各枠の背後には強いデータサポートが必要で、合理的な計画大綱を構成できます。企画された既定路線に沿って一歩一歩ずつ原稿を作成し、サンプルを作成し、調査し、注文を確認します。この過程での細部はすべての原始データを残して、その後の分析と判断に役立てます。

に対する

衣料品メーカー

の特殊性から言えば、多量が少なく、何回も倉庫に来て、快速に注文を補うなどの問題はブランドのメーカーとサプライヤーの協力能力を試しているので、この時にサプライチェーンシステムは大きな役割を果たします。

服の素材ごとに、製作過程で使われた技術から、形成された服まで、各家の

ベンダー

システムの中で、一つ一つの資材庫のように、見積もりからコストまで、工期、流れ、品質検査の監視まで、一歩ごとに公開、透明にして、合理的に根拠があり、さらに良好、健康なサプライチェーン関係を形成しました。

これらは企業にとって一番いいスタートです。

この快速反応の時代に、企業は多くの追跡データと報告書を必要とします。多方面の審査と監視が必要です。精密化された単一と統一された管理が必要です。すべてのプロセスをできるだけ自動化して完成させる必要があります。専門的に企業の目標と解決すべき問題を見てみる必要があります。

BIシステム:データ化運用の中心倉

パラジウムが自主的に開発した第三の比較的大きなシステムはBIで、伝統的なビジネス知能と違って、パラオは多くの周辺の機能をBIシステムに入れました。

企画と設計は同業者のブランドに対して分析を行い、製品開発の経験を参考にして、品類分析と商品流行予測を得る。購買と生産はサプライヤーと協力して、集中的に注文分析を行い、生産進捗を追跡する。

配達する

を選択すると、第三者倉庫、

物流

双方向選択を行うと、これらは裂帛のBIシステムで実現できます。

  

歴史を裂く


はい、

電気商

圏の中でよく言われるのが「データ化運営管理」です。

運営に十分なデータがあったら、主観的な判断に頼らなくてもいいです。もし企業がすべてのデータを追跡してもいいなら、すべての決定は当然のようにデータに基づくことができます。感覚的に盲目的に動くのではないです。

だから、電気事業者の運営の中で、補助管理のシステムがますます多くなりました。この時はシステムを統合して彼らを処理する必要があります。

企業が欲しいデータは、統一されたフォーマットに変換し、フィルタ条件に該当するレポートを作成し、その中からより多くの「情報」を得ることができます。

企業にとって、業務内部で発生したデータに加えて、外部競合品の関連データ、リアルタイムで捉えたデータなどは、あらゆる角度の分析を補助し、追加するのに役立ちますが、転化と再整理の過程が必要です。

トランプをするように、カードがあれば遊べるのではなく、ルールの制約があります。

歴史を裂く

のBIシステムはこの「トランプ」の過程です。

すべてのビッグデータの中で、管理者たちが見たいのはこの点だけです。商品の販売状況はどうですか?在庫の備蓄量と売り切れ率はどうですか?店舗活動の時間帯と効果はどうですか?商品の販売状況と在庫状況の分析に対して、データが大きいのはもちろんです。多次元、複数の指標、多重スクリーニングは同時に行うことができます。直接電気メーカーの販売ERPシステムをドッキングして、すべての注文書と在庫情報を網羅して、自動的に対して計算します。

今、ますます多くの商店は店舗活動、プラットフォーム活動など一連のマーケティング方式を重視し始めました。これは間違いなくパラジウムBIソフトウェアの発展過程の中の必須の道です。

だから、裂帛BIの活動管理モジュールにとって、保障されるのはプラットフォームとプラットフォームが互いに干渉しないことであり、活動と活動が相乗して、完売率と毛利率が最大化の収益を達成する。

2015年末、

歴史を裂く

グループは半年の時間計画を使って、財務決算と組織の構造次元から単一ブランドの独立採算を実現しました。その中の情報センターも独立して、開発者はすべて「北京心物科技有限公司」に転入しました。情報技術開発に40人以上の人が対外供与業務を始めました。

ダウンジャケット

服、LilBetter男装など多くの電気会社が情報システムサービスを提供しています。


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