어떻게 효과적 인 의류 재고 에 대해 관리 를 합니까

의류 기업의 재고는 영원한 화제로 대리상과 공장가는 줄곧 지혜를 겨루고 있다.

기업 / 대리상 재고가 큰 원인은 다음과 같은 몇 가지 밖에 없다.

1. 판매 목표가 높아서 기업은 재고에 의지하여 요구에 도달할 수밖에 없다;

2. 주문은 느낌으로 폭행을 지나치게 추구한다.

3. 대리상 /매장 간 재고는 정상적으로 유전하지 못하고, A 구역 베스트셀러 제품이 자주 나타나 B 지역에서 재고가 많다.

이런 상황을 조성하는 것은 메커니즘의 원인일 수도 있고, 공장이 메커니즘의 부족으로 상품을 대리상에게 팔아 놓고 상관하지 않는다.

어떤 대리상과 이야기를 나눈 적이 있는데, 그가 왜 체화된 화물들이 이웃에게 전달되지 않았느냐는 질문이다. 그의 답변은 다른 사람들이 이렇게 잘 팔았는데, 내가 잘 팔지 못할 이유가 없다. 나는 가게를 각 코너에서 개선할 계획을 세웠다.

4. 예측 메커니즘이 결핍되어 보급품이 결핍된 후;

5..

본문은 큰 이치를 말하지 않고, 다만 데이터 분석의 관점에서 여러분들에게 재고 관리의 방법을 알려드릴 뿐이다.

상품 주문 전 데이터 준비:

대리상 에게 주문회 전 은 다음과 같은 데이터: 1, 얼마의 금액 /물건 을 사고, 2 어떤 품목 3, 상품 등급 및 대응 의 주문 건수를 확정해야 한다.

1 외에 다른 두 항목은 주문 전에 작성한 전략 계획이다.

(주: 이하 분석은 점포 수량 변화를 고려하지 않는 상태)

1. 물건 구입 금액은 일반적으로 제조업체들이 미리 확인하고, 대리상이 할 것은 대응하는 상품수를 계산하는 것이다.

공식:

상품 수량 = 구매 목표 / (지역 판매 평균 견적가격 X (1 + 계획 인상폭))

2, 각종 품종 구매 금액 및 수량 확정: 동기 상품 종류별 판매 퍼센트에 따라 이번 주문 시즌의 비중을 확정, 개정 원칙은 올해 상품 추세와 경영자의 전략이다.

이 코너는 매우 중요합니다. 그것은 상품 구매 전략의 낙지입니다.

3, 상품 등급 및 수량: 평균치와 극치를 결합할 수 있는 방법.

역사 판매 데이터에 따라 상품의 금액을 5개 등급으로 나누기 (3개) 로 나뉜다.

이 데이터가 준비된 후 물건을 보는 과정에서 상품의 등급을 구매하는 것만으로는 특별히 상품의 구매량을 고려하지 않아도 된다.

이런 방법의 장점은 판매 데이터에 따라 상품의 수량을 거꾸로 매는 맹목성을 피하는 것이다.

"물건을 사는 과정은 실제로 상품 판매의 과정이다"고 해서 많은 시간을 들여 작업할 만한 가치가 있다.

화물 선출 과정에서 구체적인 상황에 따라 2중% 를 적당히 조정할 수 있다.

물건을 산 후 (정식 하도서 전)에는 구입한 상품을 측정할 필요가 있으며, 주요 점검 3방면: 가격대, 사이즈, 색상 등이 필요하다.

상품 구매 데이터와 동기 판매 데이터로 대비하다.

예를 들어 아래의 그림은 확실히 가격단의 결실을 알 수 있다.

둘째, 판매 과정 중 데이터 분석

데이터분석은 상품의 흐름에서 말하자면, 판매, 예금, 그 중 상품의 매출은 인품, 물품, 장소로 세부할 수 있다.

재고가 높은 원인은 일반적으로 많이 들어가거나 잘 팔리지 않는다고 생각하며, 상품의 추적, 예측, 분석에 힘입어 이 부분에 대해 이야기할 수 있습니다.

1, 어떻게 상품 데이터 추적 시스템을 세웁니까?

상품 추적 은 일반적 으로 하늘 이나 주 단위 로 실시 되 고, 포스 시스템 의 보급 에 따라 데이터 수집 이 점점 제때 에 따라 추적 상품 판매 상황 이 가능 했 다.

추적 내용: 매장 재고 수량, 지난 4주나 8주간 판매량 (패션 의상은 1 -2주), 창고 재고 단축.

추적 방향: 전체 제품 사슬을 덮지 못하면, 대품류

복과 복장, 여장 위, 아래, 세트, 액세서리 등) 판매전 20대 및 재고 20대 앞을 따라오는 전자는 잘 팔리는 상품을 더 잘 팔기 위해 재고 있는 상품을 빨리 소화하기 위해서다.

신상품 소화율도 추적해야 할 데이터다. 올해 많은 의상사들이 새로운 관념을 갱신하고 있다. 무엇이 신제품이냐? 소비자가 입지 않은 것만으로도 신상품일 것이다.

이런 관념은 재고 소화에 도움이 된다. 특히 신제품 의존성이 높아지는 기업들이 더욱 그렇다.

POS 를 통해 기초 데이터를 채집한 후, 남은 것은 EXCEL 로 추적 모델을 만들어 매일 / 주간 자동으로 결론을 분석하기 (정책 부분은 인위적으로 제정해야 한다) 에 따라

일수 등 논리가 자동 배급을 설치하다.

주요 상품 수출 상황을 감시하고 신속하게 보완해 상품을 다른 고객 문점 사이에 유동시키는 것이다.

일반적으로 점원들에게 조달을 시키지 마라. 점원이 바빠서 명세서를 까먹을 수도 있고, 잘 팔리는 상품에 대해'재고'를 점령하는 악습이 있기 때문이다.

2, 상품 판매 예측 어떻게 하나요?

재고주수 (WOI)는 상품이 예측하는 KPI 가치, 재고주수 = 즉시재고 / (주기내의 판매 /판매 주기), 판매 주기는 4주, 8주 등이다.

예를 들어 한 상품은 현재 재고 2000건으로 지난 4주간 1000건을 판매하고 있으며, 재고 주수는 8주일, 최근 4주간의 판매 상황에 따라 8주간 매진된다.

매출주기가 4주일, 어떤 상품이 2주 전에 출시된 신상품이라면 매출주기가 실제 판매주수로 바뀐다.

판매량에 따라 순위가 왕왕 이 요인을 빠뜨린다.

재고주수에 따라 상품의 예측은 상대적으로 거친 예측 방법으로 계절, 명절, 판촉 등을 고려하지 않았기 때문이다.

상품의 판매 예측은 주간 판매 권중지수의 개념을 도입해야 한다. 역사 판매 기록에 따라 매일매일 권중치를 부여할 것이다.

편폭을 상세하게 설명하지 않고 흥미가 있는 친구는 비슷한 블로그 글'소매업 데이터 관리 도구: 월도 판매 예측'을 참고할 수 있다.

3. 상품 재고 분석의 차원

두 장의 그림으로 상품 재고 분석을 설명합니다:

l 상품 재고구조도 (이 중 유효한 재고품의 정의는 어느 매출 주기내에 판매량 보다 훨씬 많은 상품의 재고량) 을 가리킨다.

l 상품 복호도 분석

상품의 재고 관리는 모든 부분에서 구현되고, 우리는 구매, 판매 등의 환경에서 벗어나 단순히 재고를 낮출 수 없다.

재고를 낮추는 것은 무별한 방법이다. 모든 부분에서 관리를 강화하고 투명도를 높이고, 미리 경보 메커니즘을 늘려야 의미가 있다.