디자이너 밥그릇은 인공 지능에 의류 설계를 보존하기 어렵다.

AlphaGo 가 불타자 사람들은 모두 인공지능이 어떤 업계에서 인류를 대체할 것인지를 토론하기 시작했다.

청화대 한 컴퓨터 과학박사는 규칙적인 디자인에 의존하는 업종들이 인공지능의 위협을 받을 수 있다고 말했다.

예술과 같은 객관적인 기준을 따질 필요가 없는 사업에 있어서 인공지능이 인간을 대체하려는 것은 비교적 어렵다.

하지만 AlphaGo 수준

예상한 지 십여 년이 지났지만, 인공지능체조수예술의 수준도 예상치 못한 발전을 이어가고 있다.

FastCompany 에 따르면 어젯밤 뉴욕 대도시 패션축제 (Met Gala)에 반짝이는 드레스가 아이엠 인지주의 로봇인 워슨 (Watson)’이 협조하여 만들어졌다.

모델인 캐롤레나 코쿠바 (카르나 코코코아)가 입은 치마는 영국 디자인 작업실 마체사 (Marchesa)와 워슨과 함께 디자인한 것으로 알려졌다.

이 전체적인 흰색 얇은 베일에 150개의 연체 LED 등화의 드레스를 수놓아 인간과 로봇이 협동할 수 있다는 것을 증명하고, 불가능한 것을 함께 만들어 냈다.

이 드레스에 대한 디자인, Marchesa

처음에는 5가지 표현을 선택했다. 즐거움, 인내, 흥분, 격려, 호기심.

그리고 그들은 두 데이터 집합을 IBM 의 변색 도구인 색채 심리학을 사용하여 정감 색채를 맞추는 알고리즘을 입력한다.

이 두 개의 데이터는 다른 디자이너와 마차이즈가 자신만의 치마 참고도를 포함해 워슨이 선택을 선택하고 디자인에 맞는 색깔을 연출할 수 있다.

컬러 프로그램의 역할은 디자이너가 어떻게 해야 하는지를 직접 알려주는 것이 아니라 팔레트를 만들어 디자이너라는 생각을 제공한다.

IBM 연구원은 "기본적으로 기계가 디자이너다"고 말했다.

구체적으로 예복 수놓은 LED 등은 워슨에 연결되어 어조를 분석할 수 있는 API, 현장에서 35단 MetGala 와 Cogna 35단과 CogniveDress 두 개의 꼬리표의 내용의 변화 워슨은 팔레판에서 생성하고 실시간으로 옷을 바꿀 수 있다.

만약 텍스트가'쾌락'의 수치가 높다면 IBM 은 분별하여 치마가 밝은 장미빛 빛을 발하게 한다. 또한'흥분'이 높으면 등화는 음영을 늘릴 수 있다.

이 같은 의미에서 매치스 드레스는 워슨이 디자인한 것이 아니라 워슨이 디자인한 것이다.

인류 관점의 기초상 컴퓨터에 의존하여 창작 과정을 줄이는 것은 부정행위라고 할 수 있다.

그러나 과학적 측면에서 워슨 전략 분석사 제프앤스는 과학기술의 혁신적인 지탱이라고 밝혔다.

이런 효과와 워슨은 일종의 조충소기일 뿐, 그것이 인공지능기술과 인간의 조화에 달려 있다.

아이리스 범호본 (Iris van Herpen)과 같은 디자이너 같은 경우는 몇 년 전부터 기술을 사용해 영감을 자극하는 방식으로 하지만 IBM 과 Marchesa 의 협력은 생각의 주동적인 아이디어가 아니라 실제 생산이 아니다.

앞서 ‘셰프워슨 ’을 돌이켜보면 식단과 음식의 코디를 제시할 수 있다는 인식을 통해 인식을 할 수 있다.

그래서 워슨의 창의성은 디자이너나 셰프가 어떻게 해야 할지 직접 알려주는 것이 아니라, 어떻게 할 수 있는지, 그들의 생각을 넓히는 데 도움이 된다는 것이다.

현재 인공 지능 기술의 발전은 감지로부터 나오고 있다

지능이 진발하는 단계처럼 워슨의 자발적 창의성은 인공지능기술을 ‘류인 ’의 추구에 한층 더 올라간다.

Jeff Arns 가 말한 바와 같이 "과학기술이 상당한 보조 의미가 있다고 믿는다. 아마도 미래는 진정한 디자인을 만들 수 있을까?"