유경봉: 인공 지능 응용 배당금

감준촬영

1956년 인공지능 개념이 처음 제기됐지만 2010년 이후 10년까지 큰 데이터, 구름 계산, 물인터넷 기술의 진보에 따라 인공지능의 발전이 비로소 해양데이터 기초 및 광범위한 응용 장면을 얻었다.

향후 10년, 신구 동력의 전환을 전망하는 차바퀴가 앞으로 굴러간다.새로운 과학기술혁명의 대표적인 기술의 하나로 인공지능은 중요한 역할을 할 것이다.

그렇다면 차바퀴가 이 순간을 롤러했을 때 지난 1년은 인공지능 발전사에서 어떤 궤적을 남겼을까?"2019년에는 인공지능이 규모 응용, 응용 배당금을 현금으로 보내고 있다."최근 21세기 경제보도 독점 특집 방문을 받았을 때 과장 유경봉 회장이 직언했다.

유경봉은 근거 없이 논하는 것이 아니다.그가 보기에 인공지능 배당금이 올 것인지, 주요 기준은 3대 기준에 기반: 우선 시점에서 볼 수 있는 진실 응용 사례를 가지고 있는지, 그 다음 이 실제 사례는 보급성을 갖추고 있는지, 이 사례는 통계 데이터가 그 효과를 증명할 수 있는지, 원가 효율, 노동력 대체 등 여러 부분의 가치를 발휘해야 한다.

"이 세 가지 규칙을 통해 우리는 볼 수 있다. 인공 지능 배당은 이미 도래했다."유경봉.

산업이 봄을 맞다

국무원이 앞서 발표한'신세대 인공지능 계획'에 따르면 2030년까지 인공지능 하위 핵심 산업 규모는 조억 원, 관련 산업 규모는 10조 위안에 이른다.현재 인공지능의 응용은 여러 업계 장면에서 이미 낙지를 가속화하기 시작했다.

"2019년에는 교육 분야에서 수백 년 동안 실현하기 어려운 인재교육이 현실이 되었다."유경봉 지적.

과학기술부 차세대 인공지능발전연구센터에 따르면 ‘스마트교육창신응용발전보고서’에 따르면 2014년 2016년부터 2016년까지 스마트교육업계 열도가 가장 높은 3년, 3년간 43개 지능교육회사를 설립해 2018년 스마트교육회사 설립 수총과 56%를 차지했다.

지능 기술이 하락한 교육업은 확고한 변화가 일어났다.유경봉에 따르면 선생님이 수업을 준비하는 과정에서 지혜교육제품은 소재를 정리하는 시간 53%를 절약할 수 있다고 소개했다. 기계의 자율적인 비판을 통해 42%의 시간을 절약할 수 있다.이와 함께 교실의 교수 효율도 26% 높아졌다.반면 학생들은 집으로 돌아와 개인화의 학습 미루는 학습 미루며, 맞춤형 연습을 통해 문제 해결률이 80%에 달한다.

교육 외에도 AI 기술의 진보에 따라 많은 업계의 발전이 전복적인 변혁을 맞았다.의료 업계에 따르면 인공지능은 의료에서 일정한 중요한 역할을 맡을 것이며 미래 의료 보건 분야의 주요 추세 중 하나로, 의료 및 비용을 낮추는 수요는 AI 의료산업의 주요 구동 요인이 될 것이다.

유경봉은 병원의 응용 장면에서 관련 인공지능 제품은 병원 진료 전, 진료 후 전플랜 서비스를 포함할 수 있다고 밝혔다.진료 전 병사 채집, 음성 전자 병력, 이동 의호 시스템, 진료 후 방문 등을 통해 환자의 취의 정확성과 실시, 실시간, 효과적으로 의료 인력의 업무 수준과 업무 효율을 전면 향상, 환자의 진료 체험 개선, 병원 서비스 능력과 품질 향상.

또 번역, 자동차, 도시, 금융 등 분야에서도 인공지능이 다른 효과를 발휘하고 있다.“지난 3년 동안, 인공지능은 재능을 부여하는 기술이다. 그것의 핵심 가치는 우리 산업의 효능을 향상시키는 데 있다”고 강조했다.장홍강 지원연구원 이사장은 21세기 경제보도기자에게 “현재 인공지능이 자동차를 자동으로 운전할 수 있으며 컴퓨터 시각 기술을 이용하면 더 빨리 인식하고, 금융 반사기, 공신 등에서 인공지능도 일련의 진보를 이룬다”고 말했다.

기술병목은 겨울과 같지 않다

응용 보급과 동시에, 본선 인공지능 물결의 핵심인 심도 학습 법칙은 아웃 한성을 나타내기 시작했다.

이번 달에 열린 인공지능 학술회의에서 니어이스는 구글 톱급 연구원 Blaise Agueray Arcas 는 기술을 철저히 공부할 수 없다고 지적했다. 특히 추리와 사교 지능과 관련한 임무다.

Milla 인공지능연구소 주임 유슈아 베ngi는 심도 학습 모델이 고도의 전문화로 인해 좁아 보인다."인간보다 더 많은 샘플이 필요하지만 그래도 어리석은 실수를 하게 될 것이다."

그러나 유경봉은 알고리즘 학습 불가해명과 한계성, 인공지능이 한겨울에 이르기까지 충분치 않다고 여겼다."인공지능 세 번째 물결 동안 해당 응용 규모화 낙지 및 이에 따른 데이터 정보는 이미 적용 성능 문제를 해결할 수 있다"고 말했다.유경봉은 "그동안 작은 원가, 큰 범위 보급이 사람들의 업무, 생활 효율을 높일 수 있는 제품이 등장해 세 번째 풍조가 무너지지 않는다"고 강조했다.

유경봉은 인공지능 미래의 돌파점이 세 가지 방면으로 나타날 것으로 보고 있다.우선 소견본, 무감독, 개인화 문제에 대한 기초 이론이 산법의 지속적인 돌파를 겪고 있으며, 다음으로 뇌과학연구와 수학 통계 건모 방법을 깊이 결합하여 뇌지동비를 형성하고, 마지막은 인공지능 시스템과 인류 행위가 협조한 인간적 결합식의 지속적인 탐색.

5G 기술의 발전은 인공지능의'조연기'가 될 수 있다는 점이다."5G는 만물연대 대풍이 닥치며 음성 교호와 인기 교호 모드를 주도한다."유경봉은 "만물연대 시대에는 무스크린, 이동, 원장 상태에서 사용하며 인간의 가장 자연스럽고 편리한 소통방식으로 음성은 모든 설비의 가장 중요한 입구가 될 것이다"고 지적했다.

스마트 시계와 커서 모바일 클라우드 클라우더 스마트 터미널 장치가 5G 시대에 쏟아질 것이라는 뜻이다.5G 기술도 콘텐츠의 대폭발, 예를 들어 고청영상, 게임 등 인공지능 응용의 기회가 늘어날 수 있다.

“내용에 대한 처리, 내용에 대한 자동편집을 하거나 내용에 대한 음성 표시를 늘리기 위해서는 새로운 발전의 기회가 있을 것이다.”유경봉 분석칭.

인공지능 관리년

업계의 급속한 발전과 동시에 기술 뒤의 암영도 전례 없이 나타나 기술의 경계, 관리 규범, 사생활 보호에 대한 논의를 불러일으켰다.

2019년 8월 ‘ZAO’라는 제목의 APPP가 갑자기 인터넷을 휩쓸고 있으며, 사용자는 APPP에 한 장의 사진을 올리면 자신의 얼굴을 대스타로 대체할 수 있으며, 효과는 거의 허황된 일이다.그러나 이 APP 는 사용자 프라이버시를 침해하는 혐의로 인해 안면정보가 올라온 뒤 침범, 도도 등 안전 위험에 직면하게 된다.

해당 APP 가 사용자 프라이버시, 존재 데이터 유출 위험 등 요인, 국가 인터넷 정보 사무실, 문화와 관광부, 국가 방송국 총국은'인터넷 음성 정보 서비스 관리 규정'을 연합하여 발행, 202020년 1월 1일부터 시행, 학습, 가상 현실 등 신기술 제작, 발표, 유포음 영상 정보 정보를 전달하는 행위에 제한.

이 외에도 데이터 독점, 산법 차별, 지능 남용, 데이터 하독, 윤리 도덕 등 일련의 인공지능 관련 문제도 더욱 중시되고 있다.

“ 인공지능 입법은 인류의 생명과 재산 안전을 보장해야 한다. 즉 인공지능은 벤처 범위 내에서 사용해야 한다. 예를 들면 자동운전 분야에서 응용 문턱과 기준이 무엇인가; 의료 분야에서 인공지능이 일정한 정확도를 달성하고 일정한 자질을 인증하는 것이 좋다. ”유경봉은 "이러한 기준과 조건에 부합해야만 실제 사용된 영역에 들어갈 수 있다"고 강조했다.

입법은 동시동시 따라야 할 뿐 아니라 머리 업체도 더욱 강한 보호의식이 필요하다.“이미 많은 인공지능에 대한 서비스가 서민들의 일상에 미치고 있기 때문에 관련 업계의 영군기업은 모범적인 역할을 해야 하며, 사용자에게 알릴 뿐 아니라 가치관 차원의 안내도 포함된다.”유경봉 지적.

이와 함께 현재 많은 데이터는 사용자가 모르는 상황에서 기업이 가져가고 있다고 밝혔다."기술적 차원에서 보면, 우리는 인공지능 기술의 발전을 통해 사용자에게 더 많은 선택권을 주어야 한다."