森馬は大きなデータを借りて服装デザインから生産までの全ルートの転換を助けます。

この子供のダウンジャケットは偶数の10元前にすでに消費者に加入されました。買い物をする車は20万個です。男の野球シャツ電気商のプラットフォームで試売する時、赤色の販売量は青色の5倍以上です。毎日、森馬電気商データ部のアナリストたちは数時間をかけてネットプラットフォームの各種ユーザーデータ情報を研究します。データモデリングを通じて、今年流行の服装のデザイン、色、生地などの重要な要素に対して、予測分析を行います。デザイン研究開発と生産はより正確になります。

インターネットの時代、国内のアパレル企業は厳しい挑戦に直面しています。伝統的な衣料品販売ルートは次第に式微に向かっています。多くの国内アパレル企業が「閉店ラッシュ」の泥沼に陥っている中、森馬氏は再び反動的になっています。終わったばかりの「双十一」の戦いで、森馬電商の全ネット注文は300万本を超え、売上高は6.5億元を突破し、去年の3.96億元の売上高と比べて約64%増加しました。

事実、2012年から森馬エレクトリックが成立した当初は、アパレル業界全体が「在庫扉」の危機に直面していました。

森马の服饰の积极的な変革とオンラインブランドのアピール力に頼って、わずか一年で、森马电商は彻底的に“在库解消”の帽子を别れました。その後、森馬は大きなデータを借りる試みを始め、服装デザインから生産までの全ルートの転換を助けました。浙江森馬電子商取引有限公司の邵飛春社長は記者に、今年の「双十一」森馬の一連の「爆金」服装はビッグデータの運用の結果だと言いました。

大きなデータを利用して正確な研究開発と生産を行い、効果的に製品の在庫を下げました。「会社のデータ部のここ一年の総合株価データの沈殿によって、アナリスト達は早くから十分な準備をして、前期の店舗で何回もテストして正確なユーザーの好みを得て、消費者のお気に入りのデータを収集して分析した後、爆金_商品の基本的な需要量を測定して、各商品の色まで正確にどれだけの部品が必要かをサプライヤーに正確に包装して注文します。」邵飛春さんによると、製品の販売量が急激に上昇していると同時に、伝統的な服装企業の在庫圧力も根本から軽減されたということです。

「電気事業者の急速な発展に伴って、流量の増加はすでに限られています。お客様の価値を掘り起こし、お客様の体験を向上させるために努力する必要があります。」邵飛春は記者に対して、より良いショッピング体験を提供するために、森馬はまたビッグデータツールに基づいて、客群の正確な位置付けと層分けを行いました。製品の特徴とユーザーのショッピング習慣を結び付けて、「通年無料カード」「お気に入り追加購入有賞」などの会員福祉をカスタマイズしました。そして、店舗ページで千人千人のショッピング体験と販売の転換を実現しました。